在我國大氣環境管理領域，利用低成本、高密度的網格化監測設備來識別污染來源已漸漸成為一種常規手段，國家為此也出臺了相應標準。為了解網格化監測網絡的最新技術進展和應用情況，儀器信息網在此次會議上采訪了北京師范大學全球變化與地球系統科學研究院趙傳峰教授和河北先河環保科技股份有限公司研究院主任崔厚欣。

北京師范大學全球變化與地球系統科學研究院 趙傳峰教授

　　“目前，‘2+26’通道城市中有16個城市安裝了網格化監測設備，2017 -2018年秋冬大氣攻堅行動計劃中被評為優秀的11個城市中有9個城市安裝了網格化監測設備。”從崔厚欣對網格化監測系統所取得成就的介紹中，可以看出網格化監測系統已成為地方政府大氣環境管理的重要工具。而在使用過程中，數據質量和數據挖掘方面還有很多工作值得研究。

　　數據質量：從硬件和軟件提升數據深度和質量

　　可監測參數的擴展。目前網格化監測系統關注比較多的參數為PM2.5、PM10、二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、臭氧和VOC。崔厚欣介紹說，未來可開發監測更多參數的監測設備，擴大應用領域。趙傳峰老師認為，目前對臭氧和VOCs污染情況的關注度還不夠，未來氨氣污染可能從研究領域進入監測領域。

　　傳感器技術的進步。雖然目前傳感器技術基本能滿足網格化監測系統的應用，但其本身還是有很大的改進空間。針對傳感器易受溫濕度影響、氣體交叉干擾的問題，可以通過多種手段提高其穩定性，如傳感器材料優化、電解液的優化、溫度補償措施的應用等。隨著傳感器應用量的增加和用戶對其要求的不斷提高，傳感器技術也會不斷進步。

　　數據質控體系的提升。趙傳峰教授介紹說，在大氣領域，以前研究數據來源主要有衛星遙感、地面觀測和飛機觀測，為保證數據質量，研究人員會開發很多不確定性分析方法。而對于網格化監測系統，目前常用的數據質控體系包括：一是通過標氣和標準設備不斷標定的硬件方法，如先河環保采用的四級校正方法中的標物校準法、組合校準法;二是采用大數據的軟件方法，對一定范圍內的儀器數據漂移進行及時調整，以先河環保為代表的業內公司，也都進行大數據軟件為基礎的數據校準。

　　數據挖掘：從應用和研究角度充分開發

　　目前，網格化監測數據的主要用途是快速定位污染來源，以利于政府及時確定責任人并消除影響。“未來，網格化監測數據可以結合氣象、交通數據，挖掘出更多對污染控制和污染治理有效的信息。”崔厚欣說到。

　　“以前，基于衛星遙感、地面站觀測和飛機觀測的大氣環境研究在時間或空間分辨率上均存在一定局限性，無法滿足對于建筑物和下墊面復雜的城市區域的研究。而有了空間分辨率和時間分辨率都大大提高的網格化監測數據，我們可以對城市區域內大氣環境有更深入的研究。”趙傳峰介紹道。

　　趙傳峰預測，未來可能的應用包括：一是判斷局地污染源貢獻來優化環境達標規劃。通過加密監測，判斷局地污染受本地污染貢獻和異地遷移的影響，從而制定更準確的局地環境達標規劃;第二個是通過智能學習來進行空氣質量預測。經過一兩年的數據積累，可以對各種氣象條件下不同污染情況進行聚類分析，當出現類似氣象條件時就可以用歷史數據對未來空氣質量進行預測，這也稱之為統計預測、經驗預測或半經驗預測。與模型預測相比，此方法速度快、成本低，特別適合縣級城市使用;第三是污染過程統計分析。網格化監測數據可以監測到污染爆發、擴散和消散的全過程，通過多次污染過程觀察，可以計算不同污染源控制方案降低污染事件的概率，從而優化污染源控制方案;第四是優化現有空氣監測站點的布置。通過長期大量密集的空氣質量監測，可以充分了解當地的微氣候和污染情況，從而找到具有更高空間代表性的站點。

　　后記：

　　隨著政府職責和企業責任的清晰化，各級政府的關注點從環境治理轉向了環境管理，而科學管理是各級政府需要不斷探索的課題。在多個領域，政府開始注重監測數據對環境管理的支持能力，如大氣環境管理中采用網格化的精細管理方式、“土十條”中規定對不同污染程度的土壤分類利用、《斯德哥爾摩公約》和《關于汞的水俁公約》等國際履約過程中通過全國系統性監測數據對履約效果進行評估。隨著數據應用方式的改變，未來環境監測方式也可能會出現更多形式，從而更好地支持“綠水藍天夢”的實現。